每個看板中都有 AI，但工作流程中卻沒有足夠的 AI。 儘管高階主管有遠大的願景，但大多數公司仍在 AI 試驗模式中進行調整：67% 的組織尚未將 AI 擴展到幾個獨立的實驗之外。 但一群新興的領導者正在向前推進。 此報告基於 3,182 名知識工作者和 560 名 IT 專業人員的研究，深入探討了將 AI Scaler 與其他人區分開來的六大趨勢。
您將瞭解到：
為什麼 IT 無法單獨擴展，以及整個組織的一致性是什麼樣子
以人為本的投資報酬率實際是什麼，以及如何衡量
為什麼基於規則的 AI 代理人是為您的員工準備代理式 AI 的關鍵
深入解析頂尖 IT 團隊在擴展 AI 方面的不同做法
AI 擴展者不僅僅是投資於更好的工具，他們正在重新規劃工作的完成方式。 他們將 AI 視為基礎設施，而非實驗。 他們將智慧治理與真正的訓練相結合。 他們衡量重要的因素，包括採用率、生產力和體驗，而不僅僅是成本節省。 因此，他們報告收入增長的可能性增加了 43%。
每個人都在測試 AI。 但很少人能擴展其規模。 您會擴展還是停滯不前？
下載報告，瞭解擴展所需的條件。
