Sztuczna inteligencja jest obecna w każdej tablicy, ale nie w wystarczającej liczbie przepływów pracy. Podczas gdy kadra kierownicza ma wielkie wizje, większość firm nadal bawi się w pilotażowe projekty AI: 67% organizacji nie wdrożyło AI na większą skalę poza kilkoma odosobnionymi eksperymentami. Jednak rośnie liczba liderów, którzy wyprzedzają innych. W niniejszym raporcie, opartym na badaniach przeprowadzonych wśród 3182 pracowników wiedzy i 560 specjalistów IT, omówiono sześć trendów, które odróżniają firmy skalujące AI od wszystkich innych.
Dowiesz się:
Dlaczego dział IT nie może samodzielnie skalować rozwiązań i jak wygląda pełne dostosowanie organizacji
Jak naprawdę wygląda zwrot z inwestycji zorientowany na człowieka i jak go mierzyć
Dlaczego agenci AI opierający się na regułach są kluczem do przygotowania pracowników do korzystania z agentów AI
Więcej statystyk na temat tego, co najlepsze zespoły IT robią inaczej, aby skalować AI
Skalujący AI nie tylko inwestują w lepsze narzędzia, ale także zmieniają sposób wykonywania pracy. Traktują AI jako infrastrukturę, a nie eksperyment. Łączą inteligentne zarządzanie z prawdziwym szkoleniem. Mierzą to, co ważne – wdrożenie, produktywność i doświadczenie – a nie tylko oszczędności kosztów. W rezultacie są one o 43% bardziej skłonne do raportów o wzroście przychodów.
Wszyscy testują AI. Jednak niewielu ją skaluje. Czy będziesz skalować, czy zostać w tyle?
Pobierz raporty, aby dowiedzieć się, czego potrzeba, aby skalować.
